针对红外图像在分割过程中容易产生过分割和边缘断裂的问题，该文提出了一种联合最大熵的改进Niblack红外图像分割算法。首先，根据图像的像素矩阵确定邻域窗口,再利用图像整体与局部的灰度值信息选取修正系数,〖JP2〗改善了传统Niblack参数选择方法的不足；然后，通过局部邻域熵确定背景因子，实现图像的背景分类；最后，采取最大熵法和改进的Niblack法对不同类别的图像进行分割。实验证明,该文算法和Niblack法、OTSU〖JP〗法、最大熵法和分水岭法相比,分割交并比IoU平均值为0.833 5，相比该文其他对比算法均有所提高,同时平均误分率仅为0.016 4。